大数据分析工具有哪些呢？

在大数据时代，大数据 bi 工具有哪些呢？BI 工具分为开源 BI 工具和商业 BI 工具两大类。开源 BI 工具有：Superset、Redash、Metabase、CBoard、Davinci、SpagoBI、Pentaho 等等；商业 BI 工具有：FineBI、QlikView、Tableau、Power BI、SmartBI、QuickBI 等等。

大数据分析软件——Superset

Airbnb 开源的数据可视化工具。目前属于 Apache 孵化器项目，与 kylin 有很好的结合。Python 开发，版本迭代进度很快。可能是目前颜值最高的开源 BI 工具。不能快速复制图表，得从 SQL 层面再走一遍。权限管理，官方提供了一个复杂的权限控制，但是并不好用。

大数据分析软件——Redash

开源 BI 工具，提供了基于 Web 的数据库查询和数据可视化功能。Redash 允许快速和方便地访问数十亿条记录。支持简单的报警规则可以把 Dashboard 分享出去美观程度相比 Superset 不够精美支持的图表类型有限

大数据分析软件——metabase

界面相对好漂亮，明显是经过 UI 设计师仔细调校过的。相对的，Superset 与 Redash 一看就是程序员充当设计师的产物。Metabase 非常注重非技术人员（如产品经理、市场运营人员）在使用这个工具时的体验

大数据分析软件——Davinci

宜信技术研发中心的大数据可视化平台开发的达芬奇开源 BI 软件。面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家，致力于提供一站式数据可视化解决方案。功能还是比较全面的，只是在国内还没有大范围的使用。值得期待。

大数据分析软件——SpagoBI

专业的开源套件，适用于传统来源和大数据系统的现代商业分析。在版本 6 以前是完全开源的 SpagoBI,2018 年发布的 6.0 版本开始，改名为 Knowage 并走向开源的社区版及收费的企业版两个版本。

大数据分析软件——QuickBI

阿里云旗下产品，是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助 BI 工具服务平台。通过对数据源的连接和数据集的创建，对数据进行即席的分析与查询，通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。

大数据分析软件——FineBI

是国产 BI 工具，帆软公司的。FineBI 有移动端、PAD 端、以及大屏。自助式 BI。国内做的一流的 BI 工具，很炫酷，也比较实用。FineBI 是一套企业数据化管理和可视化 BI 的方案，集成了 Alluxio 、Spark、 HDFS、zookeerer 等大数据组件，引擎支撑前端快速地展示分析，真正实现亿级数据，秒级展示。

大数据分析软件是一种集各种数据分析于一体的强大的数据分析工具，它能从大量的数据中提取最有效的信息，对企业的营销起着关键的作用，谁能更好地利用大数据分析工具，就能在竞争中占据更有利的地位。工欲善其事，必利其器，好工具能使我们的工作事半功倍。

大数据分析工具——Hadoop

Hadoop 是最流行的软件框架之一，它为大数据集提供了低成本的分布式计算的能力。使 Hadoop 成为功能强大的大数据工具之一的因素是其分布式文件系统，它允许用户将 JSON、XML、视频、图像和文本等多种数据保存在同一文件系统上。

• 可高度扩展，通过存储和分发大量数据集来处理大量数据。
• 因为它有 Hive 和 Pig 等综合分析工具，因此非常适合用于研究和开发。
• 通过跨高度可扩展的 Hadoop 集群使用 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）快速访问数据。
• 利用生态系统的方法对数据进行采集、整理、处理、分析和可视化。
• 通过对数据进行分块处理，在不同的节点上拥有不同的副本，从而可以在不利的条件下实现容错。

大数据分析工具——亿信 ABI

亿信 ABI 是国内比较知名的一款大数据分析 BI 工具，是亿信华辰深耕商业智能领域十多年，在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上，自主研发的一款融合了 ETL 数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台。支持基于列存储的 MPP 架构的分布式数据库进行敏捷分析，百亿数据可达到秒级响应，可解决 TB 甚至 PB 级超大数据量敏捷分析的难题。

大数据分析工具——Smartbi

Smartbi 对接各类业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行数据处理、分析挖掘和可视化展示，满足了企业报表平台、自助探索分析、地图可视化、移动管理座舱、指挥大屏、数据挖掘等多种数据分析应用需求。Smartbi 产品功能设计全面，涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节，帮助客户从数据的角度描述业务现状，分析业务原因，预测业务趋势，推动业务变革。

大数据分析工具——Tableau

Tableau 是国外市场上比较成功的大数据分析 BI 工具，它可以轻松处理数百万行数据。大量数据可以创建不同类型的可视化，而不会对仪表板造成影响。通过 Tableau，可以访问多个数据源中的数据，包括带分隔符的文本文件、Excel 文件、SQL 数据库、Oracle 数据库和多维数据库等。使用者可在多个数据源之间自由切换分析，并可将多个不同数据源合并使用。通过内存数据引擎，Tableau 可以直接查询外部数据库，并动态地从数据仓库中提取实时数据，大大提高了数据访问和查询效率。另外，只需轻点鼠标和简单的拖放，用户就能快速地创建智能、精美、直观、交互性强的报表和仪表盘。

大数据分析工具——Qlik

Qlik 能够快速接入不同数据系统的数据，能够实现秒速运算，从大量数据中快速地找到需要分析的数据，完成复杂运算，同时它还支持不同终端的数据可视化呈现，以一种直观、易懂的方式表现复杂的数据关联。通过提供多种数据源访问、数据集可视化定义、自助多维数据分析以及交互式故事板，Qlik 致力于以高效率、低学习成本的使用方式，为业务人员提供自助数据探索和可视化分析服务，洞察隐藏在数据后面的商业价值，帮助企业做出决策。

数据分析工具很多，能帮助控制企业数据、整合、分析、发布 BI 工具，很多大数据分析工具不仅是一个数据分析挖掘工具、数据可视化工具，更是一个适合大多数企业复杂流程的数据分析平台。