数据分析师要学些什么?

数据分析师要学的东西分为理论和操作工具两类，理论知识部分包含高等数学、统计学等。操作工具有 excel、SQL、python 等。

1.理论方面的学习：

（1） 统计学和数学（概率论与数理统计相关知识,数学知识是基础）：掌握统计学和数学基础，包括概率、回归、假设检验等等。

（2）数据分析框架、方法论、模型等：学习使用可视化工具，如Tableau、Power BI等，将数据可视化并呈现出来。学习数据建模和预测技术，如线性回归、决策树、随机森林等，并能够解释模型的输出。

2.操作工具有：

mySQL、excel、python

扩展阅读

数据分析的基本方法有 5 种：

1.因素分析法：

即对某一指标的相关影响因素进行统计与分析。

2.比率分析法：

即用相对数来表示不同项目的数据比率。

3.对比分析法：

将某一指标与选定的比较标准进行比较。

4.趋势分析法：

对某一指标进行连续多个周期的数据进行统计和分析（常用折线图）。

5.结构分析法：

指对某一项目的子项目占比进行统计和分析（常用饼图）。